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K-robotの技術
ロボット工学
自律走行ユニットをベースに、業務に最適なロボットを構成する技術です。ロボット開発には素材、機械、電気等、多岐にわたる知見が必要となります。
IoT技術
ロボットに搭載されたセンサ群を適切に運用し、ロボット制御にフィードバックする技術です。実装時には拡張性も考慮する必要があります。クラウドとロボットの通信を用途に応じて最適化する必要があります。
高精度自己位置推定技術
高精度自己位置情報(緯度・経度)を取得し、ロボット制御にフィードバックする技術です。RTK-GPS、みちびき等、方式に応じて適切にデバイスを設定・運用する必要があります。
クラウド技術
ロボットをクラウドに接続し、管理・運用を容易にするための技術です。ユーザにとって使いやすいソフトウェアであることはもちろん、サイバー攻撃等に対し、セキュアなシステムを構築する必要があります。
地図情報システム技術
Web地図アプリと連携しロボットを管理する技術です。K-robotのシステムでは、緯度・経度情報を含む設定をクラウドからロボットに送り込むことで、自律走行を実現します。
アルゴリズム/AI
ロボットを効率的かつ安全に走行させるために計算手順・ロジックを適切に設計・実装する技術です。K-robotはより幅広い領域でのロボットの活用を目指して、画像解析による障害物回避にもチャレンジしています。
インテグレーション技術
要素技術を統合し、有機的に機能させる
インテグレーション技術によりロボット開発を進めています。
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